https://zhuanlan.zhihu.com/p/33841176微信公号：followbobo 首发于专栏 时隔一个月，我又来更新啦 啦啦啦 可能有很多小伙伴已经不满了 你怎么更新这么慢啊 其实不是的，其实我很多已经写好了 但是出于神秘原因，不能发 为什么不能发，以后你们就知道了好吧，正文现在才开始上一期我们讲到激活函数（Activation Function）,假设我们经过一个Relu之后的输出如下 Relu: !!然后开始到达全连接层 啊啊啊，终于开始进入CNN的末尾了 已经推到敌军老家了...

https://www.jianshu.com/p/2341176d9b4d说来惭愧，跟师姐聊天的时候，我按照传统的生信思路把临床特征做风险打分，然后定义高低风险打分，接着就是标准的生存图、森林图了。在做到森林图的时候，忽然被问到，单因素与多因素的区别。我按照原有的知识体系说是单因素就单个变量与生存的cox回归，而多因素则是将单因素显著的部分提取出来作为自变量做cox，也就是说多因素的cox是有多个自变量的。当被问到为什么要做多因素时，我想了一下说是为了去除共线性的问题，也就是a再做单因素分析时可能为显...

library(tableone) ShowRegTable(result)

大家还记得江湖中那个传说吗？Cindex就是ROC曲线下面积AUC？Cindex是一个可以用于判断各种模型区分能力的指标。针对二分类logistic回归模型，Cindex可简化为：某疾病病人的预测患病概率大于对照的预测患病概率的可能性。经过证明，针对二分类logoistic回归的Cindex等价于ROC曲线下面积（AUC）。AUC主要反映二分类logistic回归模型的预测能力，但Cindex可以评价各种模型预测结果的准确性，可以简单这样理解：Cindex是AUC的扩展，AUC是Cindex的一种特殊情况...

单数据集去批次效应](https://www.zhihu.com/people/pengpeng2671)北京体育大学 运动人体科学硕士在读继上一步CEL文件的标准化后去除批次效应 1 加载数据（标准化过后的数据） loadinput < load(" ") 变量名 2 去除批次效应 BiocManager::install("sva") 3.34 remotes::installgithub('zhangyuqing/svadevel') install.packages("pack...

画logistic【R语言】logistic回归+nomogram绘制+cindex+校正曲线转自：大家新年快乐！！！！ 我难得元旦有个假期，还来给各位录视频，各位不觉得感动吗。。。。。。 知乎视频​www.zhihu.com! 这期视频主要是我之前帮助的那个同门非要我把上次给他做的回归的Cindex弄出来，我跟他解释了说对现在做的这个二元模型，我给你画的ROC曲线的曲线下面积AUC值的大小就可以评价了。 然鹅他不听 然鹅他之前请我吃了顿大餐 所以我还是给他把Cindex弄出来了 顺带还送了一张cali...

转自知乎](https://www.zhihu.com/people/chenqingqing9150)1 人赞同了该文章 写在前面： 基础环境：win10 python=3.6 torch=1.10.0 torchvision=0.11.1 数据集格式 &amp; 目录层级结构 &amp; coco.yaml文件内容：!图1 改写后的coco.yaml文件下面开始： 1. 下载源代码并安装环境 git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git cd...

转自简书 导 语在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测，例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等，发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下，被预测变量可能是二元变量，即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等，对于这类问题，线性回归将束手无策。这个时候就需要另一种回归方法进行预测，即Logistic回归。欢迎关注我的个人微信公众号：全哥的学习生涯，获取更多R语言与数据分析学习知识。 在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途：1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因...

转自知乎](https://www.zhihu.com/people/fulin.liu)巴黎大学 发育学博士80 人赞同了该文章 在疾病或健康的流行病学研究中，经常需要分析疾病或健康状态与各种影响因素（保护因素或危险因素）的之间的定量关系，由于疾病或健康状态是分类变量，一般采取logistic回归分析。 在做此类数据分析时，对分析疾病或健康状态与单个影响因素之间的关系分析时，直接用卡方检验还是单因素logistic回归分析，两者结果一样吗？ 如果用的是卡方检验，有人提出质疑吗？如果你用的是单因素log...

转自简书 重在理解如何验证已经建立好的Logistic模型 R语言超详细Logistic回归模型进行校准曲线绘制(calibrate curve)](https://www.jianshu.com/u/9c71d53cd72b)](https://www.jianshu.com/mobile/creator)关注 0.2322020.10.07 00:08:01字数 4阅读 15,608 library(foreign) 载入外部数据需要应用此包 library(rms)做列线图需要用的包mydat...