Pytorch平常系列troch.tensor()torch.arange()元素.sum()torch.normal()torch.matmul() / @torch.log()元素.argmax()元素.type()torch.zeros()torch.max(x, 0)激活函数系列torch.relu()torch.sigmoid()torch.tanh()元素.reshape( (,) )损失函数系列torch.nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none’)torch...

不时更新 only one element tensors can be converted to Python scalars错误原因： 有一个列表是A，其元素是多个tensor，这时会如题报错。解决方案是，将A的元素先转化为ndarray，再变换为tensor。具体操作如下：如果是在gpu上，由于在gpu中不能转换为array A = torch.tensor( [item.cpu().detach().numpy() for item in A] ) 如果是在cpu上： A = torch....

机翻收藏PySurvival 中可用的内核 SVM 模型是对 工作的改编。 实例要创建实例，请使用 。 pysurvival.models.svm.KernelSVMModel 方法init 初始化 KernelSVMModel(kernel = "gaussian", scale=1., offset=0., degree=1.,autoscaler = True) 参数：kernel ： str （default=“gaussian”） 用于拟合模型的内核类型。这是列表 可用内核数量： 多项...

PySurvival 中可用的线性 SVM 模型是对 工作的改编。 实例要创建实例，请使用 。 pysurvival.models.svm.LinearSVMModel 方法fit 根据给定的参数拟合估计器 fit(X, T, E, withbias = True, initmethod='glorotnormal', lr = 1e2,maxiter = 100, l2reg = 1e4, tol = 1e3, verbose = True) 参数：X ：类似数组 输入样本;其中行对应于单个样...

随机生存森林或RSF是引入的随机森林模型的扩展，可以考虑审查。 RSF模型由开发。 实例要创建实例，请使用 。 pysurvival.models.survivalforest.RandomSurvivalForestModel 属性maxfeatures ：str 或 int 每次分割时随机选择的要素数。 numtrees ： int 森林中包含的树木数 times ：类似数组 表示模型的时间轴 timebuckets ：类似数组 使用时间箱表示模型的时间轴，时间箱表示为[tk−1,tk)[...

](https://www.zhihu.com/people/nizhiwozhiweizhi)​! 喜欢在药学界比编程，在编程界比药学。27 人赞同了该文章 前面已经讨论过Lasso回归实际上是对多元线性回归增加了一个惩罚范数l1。 范数起到了增强模型稳定性、筛选模型的效果。 下面将使用糖尿病数据集diabetes.csv（没有数据集的小伙伴可以评论或私信我）进行Lasso回归分析演示。 首先导入相关的库并读取数据： import numpy as np import pandas as pd impo...

有创造力 更平衡 更精确undefined Cox回归中变量间相关性过大有什么影响 已发送电子邮件. Cox回归中变量间相关性过大有什么影响 正在搜索:Cox回归中变量间相关性过大有什么影响正在搜索:Cox回归中变量间相关性过大有什么影响正在为你生成答案… 正在为你生成答案… 。 已收到消息. 在Cox回归分析中，如果变量间相关性过大，可能会导致模型不稳定。当进行单因素回归分析时，p值可能小于0.05，但在多因素回归分析中，p值可能大于0.05。这种情况下，往往是该因素与其他因素有一定的相关性，需要...

干货|多因素做cox生存分析，怀疑数据共线性了怎么办？——多重线性回归（一）认真学习领会精神26 人赞同了该文章 昨天从一个坑爬出来，今天又掉进另一个坑里 问题就是这么个问题，生存回归单因素分析的95%CI和HR，为什么和cox多因素算出来的不一样？丁香园的人说，这是因为共线性的问题。 于是小张又踏上了解决共线性的问题的道路 此文贼长，看到最后有个小彩蛋 ! 百度文库里有一个很详细全面的文档（认真一看，其实也不是很详细），丁香园子里还有个老师是用sas做的，但是那个文档看起来很头晕还是我自己来，首先你要...

R语言·radiomics·纹理特征分析包](https://juejin.cn/user/3976282456990526)](https://juejin.cn/user/3976282456990526) 2022年02月23日 16:18 ·阅读 40「」「」author tags excerpt |Joel Carlson R Let's use the radiomics package to tell a cushion from a couch! |Texture analysis is...

利用Delong法进行比较。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/547794445 一、Delong检验的作用用于比较两个ROC曲线的性能，Delong检验是用于AUC面积的显著性检验的。如果两个模型的AUC大小有异但是没有通过Delong检验，那么也不能说明这两个模型有显著的不同。 总之，Delong检验就是一种统计学上用于检验AUC显著性的检验方法。 二、Delong检验的原理Delong检验本质上是构造一个变量，这个变量涉及了用于比较的两个AUC值，并且是服从或近似服从正态...